鐵路入侵檢測系統(tǒng)
關(guān)鍵詞：視頻處理、圖像識別、人工智能、深度學習、高鐵、鐵路、入侵檢測
目前針對鐵路沿線軌道區(qū)域和周邊禁止人員進入?yún)^(qū)域的監(jiān)管主要是靠人工巡邏或者人在監(jiān)控平臺上通過攝像頭來巡查相關(guān)區(qū)域，存在巡查不及時問題，極易導(dǎo)致人、牛、馬、羊等進入軌道區(qū)域，發(fā)生危險。
為解決上述問題，鐵路入侵檢測系統(tǒng)采用邊緣計算技術(shù)與人工智能識別技術(shù)對侵入鐵路線的人、牛、馬、羊等進行自動、實時的識別。當發(fā)現(xiàn)有入侵時，能夠及時的報警，通知相關(guān)人員進行及時的驅(qū)離，保證列車運行安全。
系統(tǒng)特點
● 識別速度快：毫秒級的識別速度，能夠快速的識別鐵路軌道沿線的入侵行為。
● 識別精度高：能夠準確的識別侵入鐵路軌道沿線區(qū)域的入侵目標。
● 私有化部署：支持私有化部署，可部署到企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)中。
● 終端識別：可以部署到終端設(shè)備上，與攝像頭配合進行終端識別，提高識別的效率，降低網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力。
應(yīng)用場景
● 鐵路軌道區(qū)域入侵監(jiān)控
● 施工危險區(qū)域入侵監(jiān)控
服務(wù)方式
● 私有化部署
● 智能識別終端
識別截圖
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